当社は単なるスポーツ分析会社ではありません。 データをインテリジェンスに変えます
CUSTOM ANALYTICS(カスタム アナリティクス)
データを行動に変える。
データに溢れているお客様も、データを用いた旅をどのように始めたらよいかわからないお客様も、Kitman Labsのデータサイエンスチームは、規模や苦悩の原因に関係なく、お客様の特定のご要望にお応えします。
当社のカスタムアナリティクスは
以下のような幅広いサービスを提供しています:
選手や組織に関するこれまで
見えなかった情報を提供します。
日頃のマネジメントや試合当
定に影響を与えます。
当社には強力なデータサイエンスチームが存在し、パートナーに付加価値と明瞭な分析と戦略を継続的に生み出しています。
CUSTOM ANALYTICS OFFERINGS(カスタム分析)
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DATA HEALTH
(データヘルス)DH -
SUCCESS LANDSCAPE
(成功の風景とは)SL -
INJURY REVIEW
(負傷者レビュー) IR -
HEAD COACH/ MANAGER SELECTION
(ヘッドコーチ/監督選考) HM -
BESPOKE PROJECTS
(特注プロジェクト)BP
THE CHALLENGE
(チャレンジ)
データの収集は第1のチャレンジに過ぎません。 そのデータを理解し、それが正確かどうかを知り、正しい質問に答えるためにそれを使用することも同様に重要である。 多くの場合、組織は収集しているデータが適切かどうか、正しい方法で使用されているかどうかを把握していないことが多いです。
OUR SOLUTION
(当社のソリューション)
Kitman Labsが提供するデータヘルスは、3つの中核部分から構成されています:
THE PERFORMANCE SCIENCE INDEX
(パフォーマンスサイエンスインデックス)
パフォーマンスサイエンスインデックス(PSI)は、チームのデータ収集プロセスを一元的に把握し、チームが競合チームと比較してどのような位置にいるのか、特定の目標を達成するためにはどのような改善が必要なのかを知ることができます。
DATA QUALITY REVIEW
(データ品質レビュー)
データ品質レビューでは、チームのデータの品質と分析における使いやすさを明確に把握することで、チームが最も関心のある質問に対する答えを導き出すと同時に、データの品質を向上させるための明確な次のステップを示します。
DATA FOR ANALYTICS AUDIT
(分析用データ監査)
分析用データ監査は、組織内で行われていると想定されるデータ収集のレベルと現実の実務のレベルを客観的に比較します。
WHAT YOU GET
(皆様が得るもの)
貴社のデータ状況の全体像
データをお客様のニーズに合わせて最も効果的な分野に振り向ける方法に関する専門家のアドバイス
データソースの投資対効果の可視化
データを活用したレポーティング、分析、アナリティクスに対する信頼度の向上
既存のデータを改善し、継続的に品質を向上させるための実践方法を順序を追って説明します。
分析によりデータから答えを導き出します
組織におけるデータ運用の管理と監視の改善
THE CHALLENGE
(チャレンジ)
スポーツ組織は往々にして、優勝から降格回避まで、具体的な目標を念頭に置いていますが、そこに到達するために何が必要なのか、常に理解しているわけではありません。 適切な人材の採用から最高の選手の発掘まで、考慮すべき要素が多すぎて、どこにフォーカスすればいいのか、何が正しい解決策なのかがわからないことがあります。
OUR SOLUTION
(当社のソリューション)
PERFORMANCE CONTEXT
(パフォーマンスの背景)
成功したチームは何勝しているか? ゴール数、得点数、失点数は? ホームとアウェイのどちらが成績が良いのか? ゴールや得点はどのような試合の中で生まれるのか?
SQUAD COMPOSITION
(チーム構成)
成功したチームの規模は? 成功しているチームの年齢層は? 成功しているチームの選手たちはどの程度経験があり、どの程度のレベルでプレーしてきたのか? 選手の実力は? 特定のポジションが他のポジションより重要か? 何人の選手が結果に貢献しているか?
RECRUITMENT APPROACH
(採用アプローチ)
成功しているチームは多くの資金を費やしているのだろうか? 有償移籍が多いのか、それともレンタルやフリートランスファーに頼っているのか? 獲得した選手の年齢と経験は? 成功しているチームはどのリーグから選手を獲得しているのか?
WHAT YOU GET(皆様が得るもの)
成功するために何が必要かを、あなたの状況に合わせて考えます
多岐のカテゴリーに渡り、あなたの組織と成功したチームの類似点と相違点の比較をします
あなたのチームが成功を収めるために、戦略開発につながる可能性のある変化を見出します
THE CHALLENGE
(チャレンジ)
怪我の判断は常に必要な努力であるが、シーズン中に一歩引いて、怪我がどのように発生しているのか、誰に発生しているのか、予想通りなのかを検証する時間が十分にない
OUR SOLUTION
(当社のソリューション)
負傷者レビューは、過去またはシーズン中に発生した負傷の種類、量、重症度を明確に把握することができます。
医療スタッフは、これらの負傷が与えた影響を容易に把握し、理解することができます。
主な要因に関連する負傷の発生場所と発生方法に関するインサイトを得ることができます (例):
- 年齢プロフィール
- ポジション
- 試合日程
WHAT YOU GET
(皆様が得るもの)
怪我ごとの程度と深刻さの理解ができます
- 傷害予防、プレー復帰プロトコル、トレーニング方法、プランニング、ピリオダイゼーションにおいて、何に焦点を当てるべきかの知識を得ます
THE CHALLENGE
(チャレンジ)
ヘッドコーチと監督は組織の成功に欠かせません。 人員配置、選手の採用、勝敗に影響を与えます。 しかし、適切なコーチを見つけるのは、偏った主観的なプロセスであり、成功を正確に予測できる明確な指標はありませんでした。
OUR SOLUTION
(当社のソリューション)
チームから提供された候補リストから、ヘッドコーチ/マネージャー市場における客観的な見解を提供します。
以下の要素に基づいています(例):
- 過去の実績
- 採用戦略
- 年齢プロフィール
- 前所属チームでのインパクト
- チーム構成
- 試合日程
WHAT YOU GET
(皆様が得るもの)
チームの長期的ビジョン/ミッションに沿った客観的基準に基づくヘッドコーチ/監督選考プロセスを得ます
意思決定プロセスにおけるバイアスの大幅な低減ができます
不適切な候補者を早い段階でプロセスから除外することができます
候補者との面接において、現在までにプラスしてどのような重要な質問が有効であるかが明確になります
他の方法では見過ごされていたであろう候補者の発見できます
THE CHALLENGE
(チャレンジ)
ほとんどのスポーツ組織は、データを活用してプロセスと成果を向上させたいと考えていますが、コストから実装、プロセスまで、変数が多すぎて何から手をつけていいかわかりません。
OUR SOLUTION
(当社のソリューション)
Kitman Labsのデータ&アナリティクスコンサルタンシーは、何百ものチームと協働してきた現場スタッフやデータサイエンティストから得た情報をもとに、オーダーメイドのデータ戦略をチームに提供します。
WHAT YOU GET
(皆様が得るもの)
客観的な視点を持つことで、データ関連の課題が発生した際に、自信を持って対処できる。
データ収集と保存のためにどこにお金をかけるべきかを特定する能力を得ます。
Seen & Heard
アカデミーからファーストチームへのデータと哲学の統合
ブライトン・アンド・ホーヴ・アルビオンFCのアカデミーマネージャーであるイアン・バックマン氏は、クラブがアカデミーの哲学をファーストチームと連携させ、選手育成における統合的なアプローチを強調しています。クラブは、コーチングとリクルートメントの間でプロフィールやデータを共有することで、選手の進捗を効果的に追跡しています。彼らのFootball Intelligence Platformは、一貫したコーチングと証拠に基づく選手育成を確保し、データに基づく実践へのクラブの取り組みを強化しています。
学生アスリートの包括的ケアのための戦略的技術採用
アイオワ州立大学のスポーツ医学部門のアソシエイトアスレチックディレクターであるマーク・コーバリー氏は、アスレチックプログラムの開発において新しい技術を採用する際に、質問から始めるアプローチの重要性を強調しています。彼は、明確な目的なしに技術を購入するという一般的なミスに警鐘を鳴らしています。その代わりに、適切な技術を選択する前に、答えるべき重要な質問を特定することを提唱しています。
試合日程の増加と過密化が怪我に与える影響 - あるいは影響がないか
クラブや国際大会で試合数が増加する中で、選手の怪我が増加することへの懸念が高まっています。Kitman LabsのCEOであるスティーブン・スミス氏は、SkyNewsで試合過密化が選手の怪我に与える影響について言及し、試合数だけでなく、チームのトレーニング方法、過密日程への準備、および選手のローテーション管理の重要性を強調しました。試合数の増加がリスクを高めると推測する声もありますが、スティーブン氏はデータに基づく分析の重要性を強調しています。
統合データプラットフォームによるワークフローの効率化
ゲームチェンジャーポッドキャストにて、ミシガン州立大学のレニー・クレシュチンスキー氏は、パフォーマンスコーチ、アスレチックトレーナー、およびストレングスコーチの努力を統合し、データを一つの統合プラットフォームに集約することについて話しています。これにより、彼らは追加のタスクなしで自分の役割に専念できるようになります。これにより、正確な記録の維持が可能となり、高度な機能や洞察が得られ、最終的には彼らの貢献とアスリートの全体的なパフォーマンス管理が向上します。
異なるユーザーに向けたデータの活用
ゲームチェンジャーポッドキャストにて、ジョージア大学のジョシュア・ルッチ氏は、柔軟で構成可能なレポートを使用してデータを活用し、さまざまなスポーツおよびその特有のユーザーのニーズをサポートする方法についての洞察を共有しています。彼は、コーチが日々のジャンプパフォーマンスなどの指標を追跡し、過去のデータと比較できる方法を説明します。さらに、彼は移動平均に基づくシンプルな色分けシステムを使用した、アラーム付きのカスタマイズ可能なダッシュボードを実装し、コーチが注目すべきエリアを迅速に特定できるようにしています。